AIを入れた。次は、現場で回る仕組みをつくる。

ChatGPT、Copilot、Claudeなどの導入は済んだ。けれど、使っているのは一部の人だけ。品質にばらつきがある。ルールも曖昧。CAIO OFFICEのAI運用整備は、そうした「導入の次」にある実務課題を、ひとつずつ片付けていく支援です。

こんな状態になっていませんか

ツールはあるが、使われていない

導入したものの、積極的に使う人は限られている。大半の社員にとっては「あるけれど触らないもの」になっている。

使い方がバラバラで、品質が読めない

人によってプロンプトの書き方が違い、出てくる結果の質もまちまち。どこまで信頼して良いか分からない状態。

ルールがなく、踏み込めない

顧客データや社内情報をどこまで入力してよいか不明確。情報管理の面から利用を止めている部門もある。

効果が見えず、続ける根拠がない

時間短縮や品質改善がどの程度起きているか数字で示せない。予算継続の判断材料がない。

推進者に負荷が偏っている

AI活用を推進している担当者に、教育も問い合わせ対応も集中。属人的な状態が続いている。

私たちが整備するのは「使い続けられる状態」です

AIの活用が進まない原因は、技術の問題ではないことがほとんどです。現場の業務フローとの接続、組織としてのルール、使い方の教育、効果の可視化。こうした運用面の整備が不足したまま、ツールだけが先に入っている状態が多く見られます。

私たちは、AIツール導入後の「次のステップ」に特化した支援を行います。戦略の提案ではなく、実務の整備。現場で使われ続けるためのプロンプト設計、ルール策定、教育、測定の仕組みを、お客様のチームと一緒につくっていきます。

整備する領域

プロンプト設計・最適化

業務内容をヒアリングした上で、各プロセスに適したプロンプトを設計します。テンプレートとして整備し、チーム全体で安定した出力が得られる状態をつくります。

運用ルールの策定

いつ、どのツールを、どのような条件で使うか。入力してよい情報の範囲、承認フロー、トラブル時の対応手順を明文化します。

現場トレーニング

マニュアルの作成、集合研修、部門別ワークショップ。段階的にスキルを揃え、特定の担当者に頼らない運用体制をつくります。

リスク管理・コンプライアンス

社内情報や顧客データの取り扱いに関するポリシー策定、チェックリスト作成、監査体制の構築を支援します。

効果測定・改善サイクル

時間短縮、品質向上、エラー削減などの指標を定め、導入効果を可視化。継続的な改善テーマの設定までを整えます。

相談を通じて整理されること

01

現状把握と課題の特定

現在のAI活用状況、現場での困りごと、組織としての課題を棚卸しします。優先度の高い改善テーマを、一緒に特定します。

02

プロンプト・運用設計

業務シーンを具体的に想定し、効果的なプロンプト、使用ルール、チェックリストなどを設計します。

03

実装計画の作成

トレーニング計画、ガイドライン文書、マニュアル、導入スケジュールなど、実行に必要な資料一式を整備します。

04

現場への展開支援

導入後のフォローアップ。追加トレーニングや運用の微修正など、定着するまでの伴走を行います。

こんな企業に向いています

  • ChatGPT、Copilot、Claudeなど、何らかのAIツールをすでに導入している
  • 導入はしたが、活用が進まない・使い方がバラバラ・ルールがないなど、課題を感じている
  • 一部の担当者だけでなく、部門やチーム全体での活用を目指したい
  • 単発の研修ではなく、定着するまでの継続的なサポートを求めている

導入前の段階からご相談いただけます

「これからAIツールを入れる予定で、事前に体制を整えておきたい」というご相談も対応しています。導入前の段階から運用設計やガイドライン策定を進めることで、スムーズな立ち上げにつながります。

AI運用整備について

AIの活用を、次の段階へ

現場で成果が出る仕組みをつくるための相談を、まずは無料で承ります。

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